Navegando la influencia de la IA
La IA está transformando diversas industrias, pero las empresas deben comprender a fondo las razones específicas para utilizar la IA y cómo puede ayudar a alcanzar objetivos concretos. Yana Barden, directora ejecutiva de Watchers, comparte la perspectiva de la empresa sobre la integración de la IA.
He comenzado a escribir este artículo muchas veces, queriendo mostrar de manera integral cómo utiliza exactamente nuestra empresa las capacidades de la IA, para que pueda ser útil para otros revisar nuestros escenarios y quizás tomar algo como ejemplo a seguir.
El caso es que, cada vez que empezaba a escribir, estábamos justo en medio de la introducción de algo nuevo en el campo de la IA. Así que siempre sentía que debía esperar un poco más, para que el artículo no quedara obsoleto en el momento en que se publicara. Pero hoy no es diferente: estamos desarrollando una funcionalidad completamente nueva que simplemente no era posible hasta estos tiempos recientes centrados en la IA. Y supongo que mañana tampoco será diferente: estaremos desarrollando algo adicional de nuevo.
Por lo tanto, decidí cambiar mi enfoque. En lugar de intentar compartir algo totalmente terminado, lo trataré como un viaje. Digamos que estas reflexiones son solo una instantánea de hoy sobre cómo estamos aprovechando la IA en nuestra empresa en este momento, y habrá otra más adelante. Y otra, con suerte.
Comencemos con quiénes somos, porque es importante aclarar tanto lo que somos como lo que no somos, antes de sumergirnos en la exploración de nuestra madurez en IA.
Quiénes somos
Un breve resumen de lo que hacemos en Watchers.io en pocas palabras: proporcionamos una capa social fácilmente integrable para plataformas digitales, de modo que cualquier plataforma pueda volverse social al instante integrándonos. Sus usuarios tienen la oportunidad de interactuar entre sí, compartir, aprender, discutir el contenido y los productos de la plataforma, ayudarse mutuamente y mucho más.
La razón principal por la que el propietario de una plataforma querría reunir a una comunidad dentro de su producto en lugar de iniciar un grupo o canal en redes sociales externas es simple: cuando los usuarios construyen una comunidad dentro de su plataforma, permanecen en su plataforma. Su comportamiento evoluciona desde el chat básico hasta escenarios profundos conectados con la plataforma. Este vínculo conduce no solo a una mejor retención y sesiones más largas, sino también a una lealtad genuina y un mayor volumen de transacciones.
Como puede ver, nuestro producto no fue inicialmente "AI-first" (centrado primero en la IA). Nuestro valor podía ser (y ha sido) entregado incluso antes de la actual revolución de la IA, ya que siempre hemos tenido las interacciones humanas en el corazón de nuestra solución.
Sin embargo, hoy en día nuestro producto está impulsado por IA y, me atrevo a decir, nuestra forma de operar como negocio es "AI-first".
Producto impulsado por IA
A continuación, puede ver la lista de nuestros principales productos y funciones impulsados por IA: qué hacen, qué tecnologías utilizamos y qué valor aportan a nuestros clientes.
Moderación optimizada por IA
No es posible la participación de la comunidad en un entorno tóxico. Y cuando digo "tóxico", no me refiero solo al lenguaje inapropiado, el acoso o la agresión emocional, sino también a los intentos de estafa y spam.
Comenzamos a construir nuestro sistema de moderación desde el principio del desarrollo del producto, pero lo fortalecemos con IA cada día. Nuestro objetivo es mantener los espacios comunitarios seguros en tiempo real, saludables y confiables tanto para los usuarios finales como para los propietarios de las plataformas.

Valor: un espacio seguro y confiable libre de estafas, spam y odio.
Impacto en el cliente: crítico (si la moderación de contenido es deficiente, lo más probable es que la solución comunitaria sea eliminada de la plataforma).
Tecnologías de IA utilizadas: modelos propietarios de procesamiento de lenguaje natural (basados en DistilBERT, BERT, RoBERTa), API de OpenAI, API de Gemini y Kimi para ciertos idiomas.
Esfuerzo de desarrollo: alto. Lograr una precisión superior al 95% en los principales idiomas requiere un trabajo continuo de ingenieros de IA y científicos de datos. Alcanzar un nivel de confianza para al menos unos 10 idiomas requiere aproximadamente un año, y los modelos deben ajustarse para cada dominio industrial.
Traducción por IA
Esta es una capacidad que simplemente no era posible antes de la IA, al menos no al nivel de calidad requerido. El valor de permitir que los usuarios que hablan diferentes idiomas existan en el mismo espacio social es difícil de sobreestimar. Gracias a la traducción por IA, ya no importa qué idioma hable una persona; aún pueden mantenerse conectados con personas de ideas afines.
La traducción se puede aplicar tanto a los mensajes salientes como a los entrantes; elegimos el segundo enfoque.

Valor: permitir la interacción entre todos los usuarios, independientemente del idioma.
Impacto en el cliente: significativo para plataformas con alcance global.
Tecnologías de IA utilizadas: Google Translate, Gemini, además de nuestro servicio propietario para almacenamiento en caché, orquestación, análisis y facturación.
Esfuerzo de desarrollo: bajo, si simplemente llama a Google Translate, pero esto conduce rápidamente a costos impredecibles y masivos sin una orquestación adecuada. Medio si construye un servicio estructurado y optimizado a su alrededor.
Agentes de IA
Todo el mundo habla de agentes ahora; existen literalmente para todo. Así que les contaré sobre un agente que es menos común.
Hace unos meses, presentamos el Entrenador Deportivo de IA, un agente inteligente diseñado para proporcionar a los usuarios finales de nuestros clientes de plataformas deportivas información deportiva de nivel experto. Es como tener tu propia fuente de medios/Google/ChatGPT dentro de la plataforma anfitriona, por lo que el usuario nunca necesita salir para buscar información. Pueden interactuar con el Entrenador de IA tanto en chats privados como públicos.
Para garantizar resultados confiables, construimos un agente que no solo recupera información, sino que también la valida, mientras que nuestros propios servicios mantienen el contexto en torno a la consulta del usuario utilizando memoria a corto y largo plazo.

Valor: los usuarios obtienen conocimientos relacionados con el deporte sin salir de la plataforma.
Impacto en el cliente: significativo para plataformas deportivas.
Tecnologías de IA utilizadas: modelos de Gemini y OpenAI además de servicios propietarios.
Esfuerzo de desarrollo: medio.
Gestión de logros
Esto podría implementarse sin IA, pero con IA, todo se vuelve mucho más animado.
Nos conectamos al sistema de logros/gamificación/lealtad del cliente (si tienen uno) a través de API, y también mantenemos nuestros propios logros internos basados en activadores en la actividad de la comunidad. En este momento, estamos transformando nuestro sistema de logros en uno impulsado por IA: el modelo analiza el perfil del usuario, otro modelo analiza el contexto, otro genera un mensaje de felicitación no genérico y otro más crea la imagen adjunta. Cada logro se vuelve único.

Valor: logros animados, no aburridos y no repetitivos.
Impacto en el cliente: excelente para el compromiso y la retención de usuarios.
Tecnologías de IA utilizadas: Gemini para comprender el contexto, OpenAI para la generación de imágenes.
Esfuerzo de desarrollo: medio
Análisis semántico por IA
Esto es algo que comenzamos hace mucho tiempo como una función, pero ahora lo estamos reconstruyendo para convertirlo en un producto.
Nuestros clientes tienen acceso a una cantidad gigantesca de información valiosa compartida voluntariamente por los usuarios finales en chats públicos integrados. En promedio, alrededor de la mitad de todas las interacciones y comunicaciones dentro de estos chats están directamente relacionadas con el contenido, los productos o las estrategias generales de la plataforma anfitriona, lo que convierte a esto en una capa de información excepcionalmente valiosa para los propietarios de las plataformas. Estos datos de origen ayudan a determinar quién impulsa el compromiso, quién está en riesgo de irse, qué temas crean un sentimiento positivo o negativo, y un sinfín de otras perspectivas, como los comentarios sobre el producto y el contenido para el propietario de la plataforma, con la cual nuestra capa social está integrada.
Estos datos son mucho más valiosos que escanear redes sociales externas:
- Los usuarios rara vez discuten sobre su plataforma en páginas aleatorias de Facebook.
- Solo puede identificar una pequeña parte de sus usuarios en plataformas externas, incluso en sus propios canales de Discord o Telegram.
- Pero dentro de su capa social integrada, usted es dueño de los datos. Solo necesita una herramienta poderosa para entenderlos.
Vectorizamos toda la información de texto y aplicamos cascadas de algoritmos de aprendizaje automático para clasificación, reconocimiento de contexto, análisis semántico, análisis de sentimiento, resumen, etc. Crear una "huella digital del usuario" y una "huella digital del evento" es una enorme cantidad de trabajo.
El próximo año, ofreceremos a los clientes una versión recién construida de este producto para ayudar a que sus negocios crezcan.

Valor: información procesable a partir de las conversaciones de los usuarios.
Impacto en el cliente: significativo para plataformas medianas y grandes con muchos usuarios y alta actividad de chat.
Tecnologías de IA utilizadas: se revelarán después del lanzamiento al mercado.
Esfuerzo de desarrollo: alto.
Principio fundamental
Para finalizar la parte sobre nuestros productos impulsados por IA (creemos que están impulsados por IA, no que son "AI-first"), mencionaré nuestro principio más importante, el que declaré al principio:
Mantenemos las conexiones humanas en el corazón de nuestra solución.
Creemos sinceramente que las herramientas de IA deben potenciar estas conexiones, no reemplazarlas con comunicación de humano a IA. ¿Nos preguntan los propietarios de plataformas sobre este tipo de reemplazo, alimentados por el bombo publicitario del mercado?
Sí, lo hacen. Pero nos mantenemos firmes en lo que crea valor estratégico tanto para los usuarios finales como para los propietarios de las plataformas, y esta persistencia definitivamente vale la pena.
Negocio "AI-first"
Esta parte será corta.
Todos nuestros procesos rutinarios internos ya son "AI-first", lo que libera un tiempo precioso para hablar con los clientes (lo cual no delegamos a la IA, excepto por la primera capa opcional de soporte), y para inventar nuevas ideas y construir conceptos estratégicos.
Lo que tenemos centrado en la IA:
- Codificación rutinaria (principalmente con Claude y Gemini)
- Pruebas y pruebas automatizadas
- Prototipado (Claude Code y Google AI Studio)
- Diseño (Figma Make, OpenAI, Nano Banana)
- Análisis (un asistente interno construido sobre OpenAI, que transforma tareas en consultas SQL/Python)
Por supuesto, cada pieza de trabajo asistido por IA es minuciosamente revisada por humanos.
¿Qué tendremos en un mes o dos? Honestamente, no lo sé, y eso es genial. Vivimos en un mundo increíble donde nos movemos rápido con el flujo del río. Podemos controlar nuestro movimiento, navegación y enfoque. Aún así, la velocidad del flujo es enorme y definitivamente no sabemos qué veremos al doblar la siguiente curva.
Sigamos siendo curiosos pero con pensamiento crítico, trabajadores pero de mente abierta, persistentes pero resilientes, y veremos qué sigue.
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Si desea aumentar sus métricas y escalar con el poder de las comunidades y la ayuda de herramientas de IA, reserve una llamada de demostración con el equipo de producto de Watchers. Le ayudaremos a integrar todas las herramientas necesarias con los sistemas de IA altamente desarrollados.
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